传输 - Model Context Protocol

Model Context Protocol (MCP) 中的传输提供了客户端和服务器之间通信的基础。传输处理消息发送和接收的底层机制。

消息格式

MCP 使用 JSON-RPC 2.0 作为其线格式。传输层负责将 MCP 协议消息转换为 JSON-RPC 格式进行传输，并将接收到的 JSON-RPC 消息转换回 MCP 协议消息。

使用三种类型的 JSON-RPC 消息：

请求

{
  jsonrpc: "2.0",
  id: number | string,
  method: string,
  params?: object
}

响应

{
  jsonrpc: "2.0",
  id: number | string,
  result?: object,
  error?: {
    code: number,
    message: string,
    data?: unknown
  }
}

通知

{
  jsonrpc: "2.0",
  method: string,
  params?: object
}

内置传输类型

MCP 包含两种标准传输实现：

标准输入/输出 (stdio)

stdio 传输通过标准输入和输出流进行通信。这对于本地集成和命令行工具特别有用。

在以下情况下使用 stdio：

构建命令行工具
实现本地集成
需要简单的进程通信
使用 shell 脚本

const server = new Server({
  name: "example-server",
  version: "1.0.0"
}, {
  capabilities: {}
});

const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

const server = new Server({
  name: "example-server",
  version: "1.0.0"
}, {
  capabilities: {}
});

const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

const client = new Client({
  name: "example-client",
  version: "1.0.0"
}, {
  capabilities: {}
});

const transport = new StdioClientTransport({
  command: "./server",
  args: ["--option", "value"]
});
await client.connect(transport);

app = Server("example-server")

async with stdio_server() as streams:
    await app.run(
        streams[0],
        streams[1],
        app.create_initialization_options()
    )

params = StdioServerParameters(
    command="./server",
    args=["--option", "value"]
)

async with stdio_client(params) as streams:
    async with ClientSession(streams[0], streams[1]) as session:
        await session.initialize()

服务器发送事件 (SSE)

SSE 传输通过 HTTP POST 请求实现服务器到客户端的流式传输。

在以下情况下使用 SSE：

仅需要服务器到客户端的流式传输
在受限网络中工作
实现简单的更新

const server = new Server({
  name: "example-server",
  version: "1.0.0"
}, {
  capabilities: {}
});

const transport = new SSEServerTransport("/message", response);
await server.connect(transport);

const server = new Server({
  name: "example-server",
  version: "1.0.0"
}, {
  capabilities: {}
});

const transport = new SSEServerTransport("/message", response);
await server.connect(transport);

const client = new Client({
  name: "example-client",
  version: "1.0.0"
}, {
  capabilities: {}
});

const transport = new SSEClientTransport(
  new URL("http://localhost:3000/sse")
);
await client.connect(transport);

from mcp.server.sse import SseServerTransport
from starlette.applications import Starlette
from starlette.routing import Route

app = Server("example-server")
sse = SseServerTransport("/messages")

async def handle_sse(scope, receive, send):
    async with sse.connect_sse(scope, receive, send) as streams:
        await app.run(streams[0], streams[1], app.create_initialization_options())

async def handle_messages(scope, receive, send):
    await sse.handle_post_message(scope, receive, send)

starlette_app = Starlette(
    routes=[
        Route("/sse", endpoint=handle_sse),
        Route("/messages", endpoint=handle_messages, methods=["POST"]),
    ]
)

async with sse_client("http://localhost:8000/sse") as streams:
    async with ClientSession(streams[0], streams[1]) as session:
        await session.initialize()

自定义传输

MCP 使实现特定需求的自定义传输变得容易。任何传输实现只需符合 Transport 接口：

您可以实现自定义传输以：

自定义网络协议
专用通信通道
与现有系统集成
性能优化

interface Transport {
  // 开始处理消息
  start(): Promise<void>;

  // 发送 JSON-RPC 消息
  send(message: JSONRPCMessage): Promise<void>;

  // 关闭连接
  close(): Promise<void>;

  // 回调
  onclose?: () => void;
  onerror?: (error: Error) => void;
  onmessage?: (message: JSONRPCMessage) => void;
}

interface Transport {
  // 开始处理消息
  start(): Promise<void>;

  // 发送 JSON-RPC 消息
  send(message: JSONRPCMessage): Promise<void>;

  // 关闭连接
  close(): Promise<void>;

  // 回调
  onclose?: () => void;
  onerror?: (error: Error) => void;
  onmessage?: (message: JSONRPCMessage) => void;
}

请注意，虽然 MCP 服务器通常使用 asyncio 实现，但我们建议使用 anyio 实现低级接口（如传输），以实现更广泛的兼容性。

@contextmanager
async def create_transport(
    read_stream: MemoryObjectReceiveStream[JSONRPCMessage | Exception],
    write_stream: MemoryObjectSendStream[JSONRPCMessage]
):
    """
    MCP 的传输接口。

    参数：
        read_stream：读取传入消息的流
        write_stream：写入传出消息的流
    """
    async with anyio.create_task_group() as tg:
        try:
            // 开始处理消息
            tg.start_soon(lambda: process_messages(read_stream))

            // 发送消息
            async with write_stream:
                yield write_stream

        except Exception as exc:
            // 处理错误
            raise exc
        finally:
            // 清理
            tg.cancel_scope.cancel()
            await write_stream.aclose()
            await read_stream.aclose()

错误处理

传输实现应处理各种错误场景：

连接错误
消息解析错误
协议错误
网络超时
资源清理

错误处理示例：

class ExampleTransport implements Transport {
  async start() {
    try {
      // 连接逻辑
    } catch (error) {
      this.onerror?.(new Error(`连接失败：${error}`));
      throw error;
    }
  }

  async send(message: JSONRPCMessage) {
    try {
      // 发送逻辑
    } catch (error) {
      this.onerror?.(new Error(`发送消息失败：${error}`));
      throw error;
    }
  }
}

class ExampleTransport implements Transport {
  async start() {
    try {
      // 连接逻辑
    } catch (error) {
      this.onerror?.(new Error(`连接失败：${error}`));
      throw error;
    }
  }

  async send(message: JSONRPCMessage) {
    try {
      // 发送逻辑
    } catch (error) {
      this.onerror?.(new Error(`发送消息失败：${error}`));
      throw error;
    }
  }
}

请注意，虽然 MCP 服务器通常使用 asyncio 实现，但我们建议使用 anyio 实现低级接口（如传输），以实现更广泛的兼容性。

@contextmanager
async def example_transport(scope: Scope, receive: Receive, send: Send):
    try:
        // 创建双向通信的流
        read_stream_writer, read_stream = anyio.create_memory_object_stream(0)
        write_stream, write_stream_reader = anyio.create_memory_object_stream(0)

        async def message_handler():
            try:
                async with read_stream_writer:
                    // 消息处理逻辑
                    pass
            except Exception as exc:
                logger.error(f"处理消息失败：{exc}")
                raise exc

        async with anyio.create_task_group() as tg:
            tg.start_soon(message_handler)
            try:
                // 提供通信流
                yield read_stream, write_stream
            except Exception as exc:
                logger.error(f"传输错误：{exc}")
                raise exc
            finally:
                tg.cancel_scope.cancel()
                await write_stream.aclose()
                await read_stream.aclose()
    except Exception as exc:
        logger.error(f"初始化传输失败：{exc}")
        raise exc

最佳实践

实现或使用 MCP 传输时：

正确处理连接生命周期
实现适当的错误处理
在连接关闭时清理资源
使用适当的超时
在发送前验证消息
记录传输事件以进行调试
在适当时实现重新连接逻辑
处理消息队列中的背压
监控连接健康状况
实施适当的安全措施

安全考虑

实现传输时：

身份验证和授权

实施适当的身份验证机制
验证客户端凭据
使用安全令牌处理
实施授权检查

数据安全

使用 TLS 进行网络传输
加密敏感数据
验证消息完整性
实施消息大小限制
清理输入数据

网络安全

实施速率限制
使用适当的超时
处理拒绝服务场景
监控异常模式
实施适当的防火墙规则

调试传输

调试传输问题的提示：

启用调试日志记录
监控消息流
检查连接状态
验证消息格式
测试错误场景
使用网络分析工具
实施健康检查
监控资源使用情况
测试边缘情况
使用适当的错误跟踪

Get Started

Tutorials

Concepts

Development

传输

消息格式

请求

响应

通知

内置传输类型

标准输入/输出 (stdio)

服务器发送事件 (SSE)

自定义传输

错误处理

最佳实践

安全考虑

身份验证和授权

数据安全

网络安全

调试传输

Get Started

Tutorials

Concepts

Development

​消息格式

​请求

​响应

​通知

​内置传输类型

​标准输入/输出 (stdio)

​服务器发送事件 (SSE)

​自定义传输

​错误处理

​最佳实践

​安全考虑

​身份验证和授权

​数据安全

​网络安全

​调试传输

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请求

响应

通知

内置传输类型

标准输入/输出 (stdio)

服务器发送事件 (SSE)

自定义传输

错误处理

最佳实践

安全考虑

身份验证和授权

数据安全

网络安全

调试传输