MCP 是一个开放协议，标准化了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 提供了一种标准化的方式将设备连接到各种外设和配件一样，MCP 提供了一种标准化的方式将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。

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为什么选择 MCP？

MCP 帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂的工作流程。LLM 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供：

  • 您的 LLM 可以直接插入的预构建集成的不断增长的列表
  • 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
  • 在您的基础设施内保护数据的最佳实践

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一般架构

MCP 的核心是一个客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：

  • MCP 主机: 像 Claude 桌面版、IDEs 或 AI 工具这样的程序，想要通过 MCP 访问数据
  • MCP 客户端: 维护与服务器 1:1 连接的协议客户端
  • MCP 服务器: 通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序
  • 本地数据源: MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
  • 远程服务: 通过互联网（例如，通过 APIs）可用的外部系统，MCP 服务器可以连接到这些系统

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开始使用

选择最适合您需求的路径：

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快速入门

对于服务器开发者

开始构建您自己的服务器，以便在 Claude 桌面版和其他客户端中使用

对于客户端开发者

开始构建您自己的客户端，可以与所有 MCP 服务器集成

对于 Claude 桌面版用户

开始在 Claude 桌面版中使用预构建的服务器

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示例

示例服务器

查看我们的官方 MCP 服务器和实现的画廊

示例客户端

查看支持 MCP 集成的客户端列表

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教程

使用 LLM 构建 MCP

学习如何使用像 Claude 这样的 LLM 加速您的 MCP 开发

调试指南

学习如何有效调试 MCP 服务器和集成

MCP 检查器

使用我们的交互式调试工具测试和检查您的 MCP 服务器

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探索 MCP

深入了解 MCP 的核心概念和功能：

核心架构

了解 MCP 如何连接客户端、服务器和 LLM

资源

将数据和内容从您的服务器暴露给 LLM

提示

创建可重用的提示模板和工作流程

工具

使 LLM 能够通过您的服务器执行操作

采样

让您的服务器请求 LLM 的完成

传输

了解 MCP 的通信机制

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贡献

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